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下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。
馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。
馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。
他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。
根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。
不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。
馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。
他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
鉅亨網編譯陳又嘉
最糟的情況還沒到來，至少有兩位頂尖黃金分析師如此認為，隨著美國利率可能爬升美元走強，黃金在 2017 年恐怕將承受更大損失。
《彭博社》報導，華僑銀行 (Oversea-Chinese Banking Corp.) 與荷蘭銀行集團 (ABN Amro Group NV) 預測，隨美國聯準會 (Fed) 採取緊縮貨幣政策、美國公債殖利率增加及美元上漲，黃金明年底將下滑至每盎司 1100 美元。
荷蘭銀行集團貨幣與大宗商品策略師 Georgette Boele 表示，「就投資角度而言，要去持有黃金的理由真的很少。預期通膨將上升仍敵不過美國公債殖利率上升及 Fed 可能升息，只要實質殖利率上升就不會有過多的通膨恐介紹懼，金價也將走低。」
Boele 認為明年環境對黃金而言仍持續負面，但預期 2018 年能反彈。荷蘭銀行集團已將明年底金價預測自每盎司 1150 美元砍至 1100 美元，其實早在美國總統大選前， Boele 就已調低他對 10 月的金價展望。
華僑銀行經濟學家 Barnabas Gan 在美國大選前，也已預測金價明年底將降至每盎司 1100 美元。他於周一 (28 日) 發表之研究筆記仍維持相同預測觀點，且將今年底金價預測自每盎司 1300 美元砍至 1200 美元。 Gan 將 3 次升息預測納入考量因素 ── 12 月升息 1 次及明年升息 2 次。
Gan 表示，「政治不穩定將會持續，可以注意到即將進行的義大利公投及明年法國總統大選，對比之下美國經濟成長相對穩定，川普政府所提出的財政計畫有助於景氣轉好，對於美國高利率的預期也將增加。」
但也不是所有人都看淡明年金價，法國興業銀行 (Societe Generale SA) 首席貴金屬研究員 Robin Bhar 就認為，明年金價平均或許能達至每盎司 1300 美元。
「總的來說，金價受風險偏好所擺布。逢低買進可能將提供金價支撐，有鑒於黃金仍是不錯的分散投資組合工具、避險資產及保單」 Bhar 上周如此表示，但他同時仍提到黃金的下型風險，因為財政的改變可能推升實質利率，進而抵銷避險需求。
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